Thunder Compute gegen Massed Compute
Thunder Compute
Ideal Für
Datenwissenschaftler können Modelle auf ihrer gewünschten GPU ohne Infrastrukturprobleme ausführen
KI-Ingenieure können im CPU-Modus prototypisieren, bevor sie für die Ausführung zur GPU wechseln
Entwickler können komplexe Simulationen schnell ausführen
Startups können die GPU-Leistung nutzen, ohne erhebliche Vorauszahlungskosten.
Wichtige Stärken
Effizienter und schneller GPU-Zugang
Keine anfänglichen Infrastrukturkosten
Skalierbare Ressourcen für unterschiedliche Bedürfnisse
Kernfunktionen
Virtualisierte GPUs für verbesserte Effizienz
Zahlen Sie nur für aktive GPU-Nutzung
GPU-Ressourcen mühelos skalieren
Greifen Sie bei Bedarf ohne Reservierungen auf GPUs zu
Massed Compute
Ideal Für
AI Modelltraining
VFX Rendering
Wissenschaftliche Simulationen
Datenanalyse und Visualisierung
Wichtige Stärken
Scalierbare GPU-Optionen
Kostenwirksame Mietpreise
Keine langfristigen Verträge erforderlich
Kernfunktionen
Auf Abruf GPU-Mieten
Flexibles und erschwingliches Preismodell
Tier III Rechenzentrumsinfrastruktur
Rechtzeitige Problemlösungsunterstützung
Skalierbare Ressourcen für unterschiedliche Projektgrößen