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ChatWithCloud ist eine Befehlszeilenoberfläche, die Benutzern ermöglicht, mit AWS Cloud in natürlicher Sprache zu kommunizieren und generative KI für nahtlose Interaktionen zu nutzen.
Dashwave ist eine cloudbasierte Plattform, die entwickelt wurde, um die Android-App-Entwicklung mit kollaborativen Funktionen zu beschleunigen.
ILLA Cloud ist eine Low-Code-Plattform, die zum schnellen Erstellen interner Anwendungen mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche und Echtzeit-Zusammenarbeitsfunktionen entwickelt wurde.
CloudVerse.AI ist eine Multicloud-FinOps-Plattform, die das Kostenmanagement und die Datensammlung zur Nutzung über verschiedene öffentliche Cloud-Anbieter automatisiert.
Agents-Flex ist ein leichtgewichtiges Java-Framework, das für LLM-Anwendungen entwickelt wurde, um die Entwicklung mit eleganten Lösungen zu vereinfachen.
TiDB Cloud ist ein verwalteter Datenbankdienst, der KI-gestützte SQL-Generierung und serverloses HTAP für nahtlose Echtzeitanalysen und Skalierbarkeit integriert.
Qubinets vereinfacht die Einrichtung der Cloud-Dateninfrastruktur und ermöglicht es den Nutzern, Umgebungen für KI, Big Data und Webanwendungen mit nur einem Klick zu erstellen.
Cirrascale Cloud Services bietet dedizierte Multi-GPU-Cloudlösungen, die für tiefes Lernen optimiert sind und eine kostengünstige Alternative zu großen Anbietern bieten.
La Terminal ist ein spezialisiertes SSH-Terminal, das für nahtloses räumliches Rechnen entwickelt wurde, und fortschrittliche Befehlsuche sowie KI-Unterstützung integriert.
Modal vereinfacht die Ausführung von Cloud-Code für Entwickler und ermöglicht nahtlosen Zugriff auf containerisierte, serverlose Berechnung ohne Infrastrukturmanagement
StackBob ist eine innovative Identitäts- und Zugriffsverwaltungslösung für die Überwachung von Zugängen und Lizenzen über 300.000 Anwendungen hinweg, ohne auf SSO angewiesen zu sein.
Thunder Compute ist ein serverloser GPU-Cloud-Service für effiziente Codeausführung mit virtuellen GPUs.
Claient.io ist eine sichere Integrationsplattform für Entwickler um Clients schnell mit großen Sprachmodellen LLMs zu verbinden ohne den Aufwand von Backend-Infrastruktur.
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