Trag ist ein innovatives KI-Code-Überprüfungstool, das die Effizienz von Code-Überprüfungen durch die Automatisierung von Prüfungen gegen etablierte Muster, die in einfachem Englisch ausgedrückt sind, verbessert. Indem es Entwicklern ermöglicht wird, benutzerdefinierte Überprüfungsmuster zu erstellen, integriert sich Trag nahtlos in den GitHub-Workflow. Benutzer müssen lediglich die GitHub-App installieren, ihre Code-Regeln definieren und Pull-Anfragen einreichen, wodurch der Überprüfungsprozess nicht nur schneller, sondern auch zuverlässiger wird. Dieses Tool unterstützt verschiedene Programmierstacks und hilft sicherzustellen, dass Code den Best Practices entspricht, was letztendlich die Arbeitslast für menschliche Überprüfer reduziert.