Deci versus Determined AI
Deci
Ideal Para
Optimización de modelos de IA generativa
Despliegue en dispositivos en el borde
Minimización de gastos en la nube
Reducción de plazos de desarrollo
Fortalezas Clave
Aumento de la velocidad de inferencia
Reducción de costos en servicios en la nube
Despliegue de modelos optimizado
Características Principales
Aceleración de inferencia
Entrenamiento de modelos mejorado
Estrategias de implementación optimizadas
Construcción de modelos personalizados
Flexibilidad para edge y nube
Determined AI
Ideal Para
Entrenamiento de Modelos de Aprendizaje Profundo Populares
Creación de Arte Generativo
Desarrollo de Aplicaciones de Visión por Computadora
Optimización del Rendimiento del Modelo
Fortalezas Clave
Flexibilidad de código abierto
Capacidades robustas de entrenamiento de modelos
Herramientas integradas para ajuste de hiperparámetros
Características Principales
Ajuste de hiperparámetros
Entrenamiento distribuido
Seguimiento de experimentos
Soporte para marcos populares
Implementación en la nube y local