Deci contre Determined AI
Deci
Idéal Pour
Optimiser les modèles dIA générative
Déployer sur des appareils edge
Minimiser les coûts cloud
Réduire les délais de développement
Forces Clés
Augmentation de la vitesse d'inférence
Réductions de coûts sur les services cloud
Déploiement de modèles rationalisé
Fonctionnalités principales
Accélération de l'inférence
Amélioration de l'entraînement des modèles
Stratégies de déploiement optimisées
Construction de modèles sur mesure
Flexibilité pour l'edge et le cloud
Determined AI
Idéal Pour
Formation de modèles d'apprentissage profond populaires
Création d'art génératif
Développement d'applications de vision par ordinateur
Optimisation de la performance des modèles
Forces Clés
Flexibilité open-source
Capacités robustes de formation de modèles
Outils intégrés pour l'ajustement des hyperparamètres
Fonctionnalités principales
Tuning des hyperparamètres
Formation distribuée
Suivi des expériences
Support pour les frameworks populaires
Déploiement sur le cloud et sur site