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Laufende datenintensive Anwendungen
Verarbeitung von groß angelegten Arbeitslasten
Bereitstellung von generativen KI-Modellen
Ausführung von Batch-Jobs
Einfachheit der Einrichtung ohne Dockerfiles
Echtzeitüberwachung und interaktives Debugging
Vereinfachte serverlose Architektur
Ausdruck von Containerbildern vollständig in Code
Bereitstellung von Netzwerkvolumen und Warteschlangen problemlos
Funktionen mit einer Codezeile in Cron-Jobs umwandeln
Funktionen als HTTPS-Endpunkte bereitstellen
Ausführungen überwachen und interaktiv debuggen
Erweiterung des KundenSupports mit KI-gesteuerten ChatAntworten
Erstellung von Inhalten und Code für verschiedene Anwendungen
Rationalisierung von Geschäftsabläufen durch Automatisierung
Erleichterung komplexer Datenanalysen
Schnelle Einrichtung und Bereitstellung von Modellen
Skalierbare Architektur zur Unterbringung wachsender Bedürfnisse
Vielfältige Modellunterstützung für eine Vielzahl von Anwendungen
Schnelle Bereitstellung mehrerer großer Sprachmodelle
Unterstützung für verschiedene API-Schemas
Automatische Skalierung mit Live-Endpunkten
Flexibilität bei der Modellauswahl
Verbesserte Benutzerinteraktionsfähigkeiten