Ein Machine Learning Engineer entwirft, entwickelt und implementiert Modelle, die es Maschinen ermöglichen, aus Daten zu lernen. Integral für Organisationen verbessern sie die Entscheidungsfindung durch prädiktive Analysen. Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören Datenvorverarbeitung, Modellauswahl und Leistungsbewertung. Erforderliche Fähigkeiten umfassen Programmierung, Statistik und Expertise in Frameworks wie TensorFlow. Typischerweise arbeiten sie mit Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren zusammen und gedeihen in technologiegetriebenen Umgebungen. Der Karrierefortschritt umfasst Rollen wie Senior Engineer oder Data Science Lead, mit Wachstum in das Management oder spezialisierte KI-Rollen.