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Elixir

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Elixir es una plataforma de AI Ops y QA diseñada para automatizar pruebas y revisiones de llamadas para agentes de voz AI, asegurando su efectividad y fiabilidad.

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Cómo Elixir Trabaja En 3 Pasos

  1. Iniciar una Sesión de Pruebas

    Comienza seleccionando un agente de voz para evaluación dentro de Elixir.

  2. Configurar Parámetros de Prueba

    Establecer parámetros y escenarios específicos para simular interacciones reales

  3. Revisar Métricas de Rendimiento

    Analizar los resultados y la retroalimentación proporcionados por Elixir para obtener información sobre la optimización.

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Información del producto

Elixir es una plataforma integral de operaciones de IA y aseguramiento de calidad que se centra en mejorar el rendimiento de los agentes de voz de IA. Facilita pruebas automatizadas y revisiones exhaustivas de llamadas para asegurar que los agentes de voz operen de manera óptima. Al simular llamadas de prueba en la vida real, Elixir analiza conversaciones, identifica problemas potenciales y permite una depuración detallada utilizando fragmentos de audio y transcripciones. Todas estas características están integradas en una sola plataforma fácil de usar. Ya sea evaluaciones previas al despliegue o seguimiento del rendimiento en tiempo real, Elixir ayuda a los equipos a mantener la fiabilidad de sus agentes de voz.

Características Principales

Simulación de llamadas realistas

Análisis automático de conversaciones

Depuración detallada con fragmentos de audio y transcripciones

Calificación automática de llamadas para revisiones manuales

Seguimiento del rendimiento

Ventajas

Simplifica los procesos de pruebas de llamadas

Proporciona conocimientos de rendimiento en profundidad

Mejora la fiabilidad de los agentes de voz

Reduce la carga de trabajo de revisión manual

Admite la identificación de problemas en tiempo real

Casos de Uso

Asegurar que los agentes de voz sean confiables antes de su implementación

Identificar problemas de rendimiento durante operaciones en tiempo real

Analizar conversaciones para mejorar las respuestas de los agentes

Realizar revisiones periódicas de llamadas para asegurar la calidad

Optimizar estrategias de rendimiento de los agentes de voz

Reseñas

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