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Surveillance des LLM en temps réel
Identification et correction des hallucinations
Gestion et optimisation des invites
Amélioration des performances du modèle
Surveillance en temps réel
Outils d'évaluation complets
Capacité à identifier et résoudre les hallucinations
Surveillance complète des LLM
Plus de 40 métriques d'évaluation préréglées
Détection et atténuation des hallucinations
Visibilité du pipeline RAG
Outils de gestion des invites
Évaluer la préparation à la production des applications LLM
Améliorer les modèles LLM grâce à une surveillance continue
Gérer les ensembles de données pour l'efficacité
Intégrer les retours des utilisateurs pour les améliorations.
Metrics complets pour une évaluation approfondie
Facilite les améliorations automatiques via les retours humains
Interface conviviale pour la gestion des ensembles de données
14+ métriques pour les expériences LLM
Gestion de dataset
Surveillance des performances
Intégration des retours humains
Compatibilité avec le cadre DeepEval.
Facteur | Athina AI | Confident AI |
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Interface Design |
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