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Détecter et analyser les dérives du modèle
Réaliser une analyse des causes profondes des décisions du modèle
Évaluer la performance à travers différents cohortes
Surveiller la qualité des données et la distribution des caractéristiques
Gestion proactive des modèles
Visibilité améliorée des performances des modèles
Confiance accrue grâce à l'explicabilité
Surveillance et dépannage automatisés
Surveillance de lIA générative
Surveillance des modèles pour une performance améliorée
Explicabilité des modèles pour des prédictions complexes
Analytique pour l'évaluation des performances
Protection des données de santé
Conformité à la sécurité des données légales
Prévention des menaces cybernétiques dans le commerce de détail
Surveillance continue des risques émergents en cybersécurité
Contrôle amélioré des protocoles de sécurité
Architecture évolutive pour les entreprises en croissance
Évaluations continues des risques pour une sécurité pro active
Visibilité totale sans angles morts
Architecture fluide pour une expérience utilisateur optimisée
Scalabilité cloud-native pour s'adapter à différentes tailles d'entreprises
Protection avancée des données avec des insights approfondis sur la sécurité des données
Évaluation et surveillance continues des risques