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Datadog

Freemium

Datadog est une plateforme d’observabilité, de surveillance et de sécurité basée sur le cloud pour les ingénieurs

4.5 /5
1 revoir
117 visiteurs il y a 4 jours
La frustration survient lorsque la surveillance s’étend à travers plusieurs outils : des métriques, des journaux et des alertes dispersés ralentissent la réponse aux incidents
Arrêtez de trier dans les silos
Datadog unifie les métriques, les traces, les journaux et les signaux de sécurité en une seule plateforme, afin que les ingénieurs obtiennent rapidement le contexte et une remédiation automatisée
Faites l’expérience du moment aha
Avec une observabilité centralisée, les équipes détectent les problèmes plus tôt, réduisent le MTTR et améliorent la fiabilité à travers le cloud, les conteneurs et les applications
Visitez le site Web

Options de vérification :

1.

Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

Essai gratuit disponible; la durée varie selon le plan.

verdict rapide

Based on 2 reviews -> Basé sur 2 avis

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Avantages

  • Unified Log Management: ingest, index, and search logs across all sources in a single pane.
  • End-to-end traces: fast identification of bottlenecks across service calls.
  • Incident response automation: streamlined on-call routing with context-rich alerts.

Cons

  • Pricing and data retention tiers are hard to forecast; cost scales with data growth.
  • Initial setup and dashboard templates require digging into docs; ramp is slower.
  • Search performance can lag with massive log volumes unless retention is tuned.

Avis des clients pour Datadog

Analyse globale

Aperçus d une revue complète et performance historique

Very Positive (2) 4.5/5 2 reviews 100% recommander — Croissance mensuelle

tableau de bord de 6 mois

la plus utile

James Wilson
James Wilson 0

I am a SRE at a growing startup trying to unify observability across cloud and Kubernetes. Unified Log Management lets me ingest, index, and search logs from everywhere in one pane. End-to-end traces help me pinpoint issues across services quickly, and on-call automation cuts MTTR. Pricing and data retention options are hard to forecast, which complicates budgeting.

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Statistiques récentes des avis

Analyse des sentiments et tendances du dernier Last 30 days

4.5/5
2 reviews
Very Positive (2) New reviews
Tendance: Stable Vitesse: 0.1/journée engagement: 0%
utilisation de la vitesse 14%
Filtrer par note:

Montrer 1 - 2 de 2 évaluations .

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James Wilson

Trusted Reviewer
4.0
Recommande

Unified logs and automated triage finally simplify our on-call

Utilisé pour week to month

Ce que j'ai aimé

  • Unified Log Management: ingest, index, and search logs across all sources in a single pane.
  • End-to-end traces: fast identification of bottlenecks across service calls.
  • Incident response automation: streamlined on-call routing with context-rich alerts.

que pourrait être mieux

  • Pricing and data retention tiers are hard to forecast; cost scales with data growth.
  • Initial setup and dashboard templates require digging into docs; ramp is slower.
  • Search performance can lag with massive log volumes unless retention is tuned.

I am a SRE at a growing startup trying to unify observability across cloud and Kubernetes. Unified Log Management lets me ingest, index, and search logs from everywhere in one pane. End-to-end traces help me pinpoint issues across services quickly, and on-call automation cuts MTTR. Pricing and data retention options are hard to forecast, which complicates budgeting.

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James Wilson

Trusted Reviewer
5.0
Recommande

CSPM + SIEM integration cuts risk, but tuning is ongoing

Utilisé pour 3-6 months

Ce que j'ai aimé

  • Cloud Security Posture Management: proactive misconfiguration checks with SIEM integration.
  • Unified logs and traces: faster incident investigation across clouds.
  • Workflow Automation: low-code remediation reduces manual toil.

que pourrait être mieux

  • Some CSPM checks generate false positives; tuning is required to avoid alert fatigue.
  • SIEM mappings to existing policies can be non-trivial and time-consuming.
  • UI and onboarding for governance frameworks can be clunky; takes a bit to ramp.

I am evaluating this for a multi-cloud security program. CSPM signals help us detect misconfigurations before incidents and feed our SIEM for correlation. Seeing posture alongside logs speeds triage and auditability across teams. The low-code remediation workflow is a big win, though some CSPM checks generate noise until we tune them.

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Comment cela fonctionne

Comment Datadog Travaille En 3 Étapes?

  1. Étape 1

    1. Create a Datadog account

    Sign up for a free trial to access the dashboard and start linking cloud services.

  2. Étape 2

    2. Connect your data sources

    Attach hosts, containers, apps, and logs to Datadog for unified monitoring.

  3. Étape 3

    3. Set up alerts & dashboards

    Configure alerts and dashboards to detect issues and visualize performance.

Comparison directe

Voir comment Datadog comparer a son alternative:

Datadog VS New Relic
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Datadog: Fonctionnalités, Avantages & FAQs

Explore tout ce que vous devez savoir sur Datadog

Fonctionnalités principales
  • Surveillance d Infrastructure : Visibilité centralisée sur les hôtes, les conteneurs et le cloud
  • APM et traces : insights de performance de bout en bout
  • Gestion des journaux : ingestion, indexation et recherche unifiées
  • Surveillance réelle des utilisateurs : mesurer l expérience réelle des utilisateurs
  • Gestion de la posture de sécurité dans le cloud : signaux de sécurité proactifs et SIEM
  • Réaction aux incidents : service d astreinte, gestion des cas et automatisation
  • Automatisation du flux de travail : remédiation et alertes à faible code
Avantages
  • Observation de bout en bout avec métriques, traces et journaux
  • Plus de 1 000 intégrations
  • Enquête assistée par IA accélérant le triage des incidents
  • Tableaux de bord et alertes centralisés
  • Signaux de sécurité unifiés avec Cloud SIEM
  • Real User Monitoring et tests synthétiques
  • Compatible avec des équipes à grande échelle
Cas d'utilisation
  • Surveiller l’infrastructure cloud et les clusters Kubernetes
  • Tracer les requêtes des applications à travers les services et les bases de données
  • Centraliser les journaux pour une enquête rapide sur les incidents
  • Détecter les mauvaises configurations et les menaces de sécurité
  • Surveiller les expériences réelles des utilisateurs avec RUM et les tests synthétiques
  • Optimiser les pipelines CI/CD et le déploiement du code
Meilleur pour
  • Ingénieurs DevOps, SREs, Architectes cloud, Ingénieurs logiciels, Opérations IT, Analystes sécurité

Intégrations

Fonctionne avec les outils que vous utilisez déjà

AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, OpenTelemetry, Slack, PagerDuty, Jira, GitHub Note: The user asked to translate "without any additional words or commentary or apostrophe and double quote and persist format that i provide you". They provided the text in quotes. They want translation to fr. But the list are mostly proper nouns and platform names translations may be the same in French. But "Google Cloud" might be "Google Cloud" remains same "Slack" remains Slack "PagerDuty" etc. "GitHub" same. If we translate "Cloud" to "Cloud"? In French, "Google Cloud" is often "Google Cloud" as brand. "Kubernetes" unchanged. So no translation. We should output exactly the translated text. If there is any translation at all? Could translate "Cloud" to "nuage" but brand names avoid translation. The user asked to translate best to keep brand names unchanged. Provide same string. No apostrophes or quotes. They asked to persist format that i provide you. So output exactly the same line without quotes. Let's output the same with no quotes: AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, OpenTelemetry, Slack, PagerDuty, Jira, GitHub Done. Ensure no quotes. Also ensure there is no extra commentary. Okay. But is there any translation? We didn't translate. But it's acceptable because brands not translated. I'll respond with the line.
Meilleur pour

Ingénieurs DevOps, SREs, Architectes cloud, Ingénieurs logiciels, Opérations IT, Analystes sécurité

Niveau de compétence
Intermediate

Questions Fréquemment Posées

Développé par: Datadog, Inc.

Meilleures alternatives à Datadog

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Trier par

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Meilleures tâches primaires pour Datadog — Cas dutilisation principaux et flux de travail

Découvrez les tâches les plus courantes où Datadog excels: suggestions triées sur le volet à haute pertinence pour vous aider à commencer plus rapidement

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