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Webb AI

Webb AI est un ingénieur de fiabilité activé par l'IA à la pointe de la technologie qui se spécialise dans l'automatisation du processus de dépannage. Il est capable d'identifier les causes profondes en moins de cinq minutes en analysant les alertes provenant de divers outils d'observabilité (comme Datadog), de fournisseurs de services cloud (tels qu'AWS) et d'infrastructure Kubernetes. Cet outil est adapté aux environnements cloud-natifs, garantissant une résolution rapide et efficace des problèmes, améliorant ainsi la fiabilité et la sécurité des environnements cloud-natifs.
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Options de vérification :

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Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

Comment Webb AI Travaille En 3 Étapes?

  1. Saisir Alertes

    Soumettre des alertes des outils d'observabilité pour analyse.
  2. Analyser les données

    Webb AI traite les alertes pour identifier les causes profondes de manière efficace.
  3. Recevoir des informations

    Obtenez des informations détaillées sur le dépannage et des recommandations.

Avis des clients pour Webb AI

Analyse globale

Aperçus d une revue complète et performance historique

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Webb AI: Fonctionnalités, Avantages & FAQs

Explore tout ce que vous devez savoir sur Webb AI

Fonctionnalités principales
  • Automatisation du dépannage pour Kubernetes
  • Analyse rapide des causes profondes
  • Ingénierie de fiabilité pilotée par l'IA
  • Support pour les principaux outils d'observabilité
  • Informations exploitables pour une résolution rapide des problèmes
Avantages
  • Identification rapide des problèmes
  • Réduit le temps d'arrêt des opérations cloud
  • Améliore les performances des applications cloud-natives
  • Rationalise les processus de dépannage
  • Fournit des informations exploitables pour les équipes
Cas d'utilisation
  • Résoudre rapidement les alertes des fournisseurs de cloud
  • Maintenir la fiabilité des applications Kubernetes
  • Améliorer l'efficacité opérationnelle dans les environnements cloud-natifs
  • Améliorer les temps de réponse aux incidents d'infrastructure

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