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ZeroTrusted.ai

ZeroTrusted.ai fournit un cadre complet pour protéger vos interactions avec l'IA grâce à une approche de Zero Trust. En mettant en œuvre des solutions avancées de pare-feu LLM, cela garantit la protection des informations sensibles et l'anonymat lors de la génération de contenu IA. Ses caractéristiques incluent la confidentialité des données, des intégrations fiables et des mesures de sécurité inégalées, spécifiquement conçues pour répondre aux risques associés aux grands modèles de langage (LLM). Avec des plans de tarification personnalisables, les utilisateurs bénéficient d'options de sécurité adaptées à leurs besoins, en faisant l'outil de référence pour les individus et les organisations cherchant à améliorer leurs pratiques de sécurité IA.
Visiter Outil IA

Options de vérification :

1.

Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

Comment ZeroTrusted.ai Travaille En 3 Étapes?

  1. Input Informations Sensibles

    Entrez les données sensibles que vous souhaitez protéger lors des interactions avec l'IA.
  2. Activer Pare-feu LLM

    Engage le pare-feu LLM avancé pour protéger vos informations.
  3. Recevoir Sortie Protégée

    Obtenez un contenu généré par l'IA qui préserve votre vie privée et votre sécurité.

Avis des clients pour ZeroTrusted.ai

Analyse globale

Aperçus d une revue complète et performance historique

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tableau de bord de 6 mois

Statistiques récentes des avis

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ZeroTrusted.ai: Fonctionnalités, Avantages & FAQs

Explore tout ce que vous devez savoir sur ZeroTrusted.ai

Fonctionnalités principales
  • Anonymat
  • Confidentialité des données
  • Intégration de pare-feu LLM
  • Sécurité robuste
  • Performance fiable
  • Tarification personnalisable
  • Interface conviviale
Avantages
  • Protection de la vie privée améliorée
  • Sécurité des données améliorée
  • Solutions personnalisables pour répondre à divers besoins
  • Mises à jour continues des protocoles de sécurité
  • Capacités d'intégration avec les systèmes existants
  • Conception centrée sur l'utilisateur pour une utilisation facile
Cas d'utilisation
  • Sécuriser les données sensibles lors des interactions avec l'IA
  • Prévenir l'accès non autorisé à l'information
  • Atténuer les risques des fournisseurs de LLM non éthiques
  • Améliorer la confidentialité des données pour les individus et les organisations
  • Surveiller le contenu de l'IA pour des menaces potentielles
  • Se conformer aux réglementations sur la sécurité des données

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