Substitution teurer APIs durch maßgeschneiderte KI-Lösungen
Personalisierung grundlegender Modelle für spezifische Aufgaben
Bewertung der Modellwirksamkeit in verschiedenen Szenarien
Skalierung von KI-Fähigkeiten mit minimalen Investitionen
Benutzerfreundliche No-Code-Umgebung
erhebliche Kosteneinsparungen
Flexibilität bei der Modnutzung
Keine-Code Feinabstimmung auf persönlichen Daten
Kostenreduktion bei der Nutzung von KI
Integration in Cloud- oder lokale Infrastruktur
Modellbewertung Optimierung
Scoring-Konformität mit JSON
Kundenservice-Chatbot
FAQ-Assistent
Wissensdatenbanksuche
Inhaltsvorschlagsmotor
Tiefe Anpassung von KI-Parametern und Benutzeroberfläche
Verbesserte Inhaltsanalytik für fundierte Entscheidungsfindung
Fähigkeit zur Schulung von Modellen mit speziellen internen Daten
Angepasste Versionen von ChatGPT und Llama 2
Abrufunterstützte Generierung (RAG)
Fein granularer Benutzermanagement
Private API-Integration
Mehrere Wissensdatenbanken
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