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75% Impact Score

Job-AI-Auswirkungen

Geschätzter Einfluss von KI auf die Rolle

Enterprise Data Architect

💾🏗️📊🔍

Aufgabenbeschreibung

Generiert von ChatGPT

Der Enterprise Data Architect spielt eine kritische Rolle bei der Gestaltung der Datenstrategie einer Organisation, um eine optimale Datenverwaltung, Integration und Governance über Plattformen hinweg sicherzustellen. Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören das Design von Datenmodellen, das Festlegen von Architekturstandards und die Zusammenarbeit mit IT- und Geschäftseinheiten. Erforderliche Fähigkeiten umfassen Fachkenntnisse in Datenbanktechnologien, Daten-Governance und Analytik. Typische Arbeitsumgebungen umfassen Unternehmensbüros oder Remote-Work-Umgebungen, oft in Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Analysten und Führungskräften. Diese Rolle bietet Karrierefortschritte in Führungspositionen wie Chief Data Officer, mit Möglichkeiten, datengestützte Innovation und Strategie voranzutreiben.

Meist hilfreiche AIs für Enterprise Data Architect

Daydream

5.0

Daydream dient als ein exekutives Befehlszentrum und verwandelt Daten effizient in messbare Geschäftsauswirkungen.

KI-Analysetool
AI Produktivitätstools
+3

Salesforce Einstein

5.0

Salesforce Einstein ist eine fortschrittliche KI- und Analyseplattform, die Daten, CRM und Entwicklungstools integriert, um die Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern.

AI Produktivitätstools
AI Entwickler-Tools
+1

Cloud Data Platform

5.0

Eine vielseitige Cloud-Datenplattform für nahtlose Datenengagement und Visualisierung.

KI-Datenmining
KI-Analysetool
+2

EZAI | Enterprise

5.0

EZAI | Enterprise bietet eine sichere KI-Suite, die personalisiertes Training, Bereitstellung und Integrationsdienste für Unternehmen umfasst.

KI-E-Mail-Marketing
AI-Team-Zusammenarbeit

Primäre Aufgaben Für Enterprise Data Architect

# Aufgabe Beliebtheit Auswirkung Folgen
1
🏢📊🔗📐

Unternehmensarchitektur

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85% Auswirkung
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🤖💼📊✨

Enterprise ai consulting

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