Zilliz
Wenn Sie frustriert sind von der Verwaltung komplexer Infrastruktur für groß angelegte Vektorsuchen und KI-Integration, Zilliz bietet eine vollständig verwaltete, unternehmensgerechte Vektordatenbanklösung, die die Bereitstellung vereinfacht.
Optimieren Sie die KI-Datenverwaltung
Mit Zilliz erleben Sie hohe Leistung und Skalierbarkeit für milliardenschwere Vektorsuchen, was Ihre KI-Anwendungen befähigt, schnellere und genauere Einblicke zu liefern.
Erreichen Sie nahtlose KI-Integration
Seine cloud-agnostische Architektur und robuste Sicherheit machen Zilliz zum perfekten Werkzeug, um Ihre KI-Infrastruktur ohne Aufwand aufzurüsten, sodass Sie sich auf Ihre Kernprojekte und Innovationen konzentrieren können.
E-Mail Domain-Anforderung
Um dieses Tool zu beanspruchen muss Ihre E Mail Adresse von der Domain sein zilliz.com. Das hilft uns, Ihre Eigentümerschaft des Werkzeugs zu überprüfen.
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Verifizierungsoptionen:
E-Mail-Verifizierung: Bestätigen Sie das Eigentum über Ihre Domain-E-Mail.
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Nach Überprüfung haben Sie Zugriff auf die Verwaltung der Informationen Ihres KI-Tools (genehmigung ausstehend)
Kundenbewertungen für Zilliz
Bewertungen Analytik
Umfassende Einblicke und Trends
100%
Empfehlungsrate
0%
Entwicklerantwort
95
Durchschnittliche Wörter/Bewertung
Monatliches Wachstum
0%
Gleich wie letzten Monat
Diesen Monat
6-Monatsüberprüfungszeitplan
Meist hilfreich Bewertung
Hilfreich gefundenCharlotte Taylor
As a data scientist at a mid-sized tech firm, I needed a reliable way to handle billion-scale image embeddings for our visual search app. Zilliz's fully managed Milvus service simplified deployment tremendously—within hours, I had a robust, scalable setup without the hassle of managing infrastructure. Its high-performance vector search made retrieval speeds lightning-fast, which was crucial for user experience. The built-in embedding pipelines streamlined our AI workflow, especially during model updates. My only wish is that multi-cloud deployment could offer more seamless migrations between providers, but overall, it's been a game changer for our project.
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Charlotte Taylor
Good for Large-Scale Recommendations, But Room for Improvement
Was ich mochte
Was könnte besser sein
I'm a freelance developer working on a multimodal video recommendation system for a startup. Zilliz's support for billion-scale vector search was impressive—deploying their managed service meant I didn't need to worry about scaling issues. The multi-cloud options allowed us to host across different environments to optimize latency. However, I found the setup documentation somewhat sparse, especially around fine-tuning indexing parameters for multimodal data. Also, integrating the embedding pipelines was straightforward, but I wish there were more built-in tools for advanced governance and data privacy. Still, for large-scale projects, Zilliz offers a robust backbone.
Charlotte Taylor
Streamlined AI Data Management with Milvus Integration
Was ich mochte
Was könnte besser sein
As a data scientist at a mid-sized tech firm, I needed a reliable way to handle billion-scale image embeddings for our visual search app. Zilliz's fully managed Milvus service simplified deployment tremendously—within hours, I had a robust, scalable setup without the hassle of managing infrastructure. Its high-performance vector search made retrieval speeds lightning-fast, which was crucial for user experience. The built-in embedding pipelines streamlined our AI workflow, especially during model updates. My only wish is that multi-cloud deployment could offer more seamless migrations between providers, but overall, it's been a game changer for our project.