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Zilliz

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Si vous êtes frustré par la gestion d'une infrastructure complexe pour la recherche vectorielle à grande échelle et les intégrations d'intelligence artificielle Zilliz propose une solution de base de données vectorielle entièrement gérée de niveau entreprise qui simplifie le déploiement

Rationaliser la gestion des données AI

Avec Zilliz profitez d'une haute performance et d'une évolutivité pour une recherche vectorielle à l'échelle du milliard en permettant à vos applications AI de fournir des insights plus rapides et plus précis

Réaliser une intégration AI transparente

Son architecture compatible cloud et sa sécurité robuste font Zilliz l'outil parfait pour améliorer votre infrastructure AI sans tracas vous aidant à vous concentrer sur vos projets et innovations principales

Options de vérification :

1.

Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

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Comment Zilliz Travaille En 3 Étapes?

  1. 1. Inscris-toi pour Zilliz Cloud

    Créez un compte gratuit pour accéder aux fonctionnalités de base de données vectorielle évolutive et commencer à gérer vos données d intelligence artificielle d entreprise
  2. 2. Intégrer SDKs pour le déploiement

    Téléchargez SDKs (Python, Java, Go, Node.js) pour connecter vos applications à la plateforme de recherche vectorielle haute performance de Zilliz
  3. 3. Effectuer des recherches vectorielles

    Créer des collections et exécuter des recherches de similarité pour permettre une récupération et une analyse efficaces basées sur l'IA

Comparison directe

Voir comment Zilliz comparer a son alternative:

Zilliz VS Zillion

BrandGhost

5.0

BrandGhost est un outil d'automatisation des médias sociaux qui aide les créateurs de contenu à gérer et à programmer efficacement leurs publications sur les réseaux sociaux sur plusieurs plateformes.

Générateur de marketing numérique
Assistant Social Media IA
+1

Sora

5.0

Sora est une plateforme alimentée par l'IA qui transforme les instructions textuelles en scènes vidéo engageantes et réalistes de manière transparente.

Générateur de vidéos de contenu généré par les utilisateurs d'IA
Générateur de vidéos personnalisées par IA
+3

CapCut

5.0

CapCut est une plateforme polyvalente de montage vidéo et de conception graphique alimentée par l'intelligence artificielle adaptée à tous les appareils.

Éditeur de vidéo AI
Générateur de vidéos de contenu généré par les utilisateurs d'IA

Stridly

5.0

Stridly est une application alimentée par l'IA conçue pour aider les utilisateurs à définir et à atteindre des objectifs personnels grâce à une planification structurée et des conseils.

Outils de productivité IA

remio - AI Note Taker

5.0

remio est un outil de note avancé alimenté par lIA conçu pour révolutionner la façon dont les utilisateurs capturent, organisent et utilisent les informations

Assistant de Notes IA
Outils de productivité IA

Classmate AI

5.0

Classmate AI est une extension Chrome qui résout instantanément des quiz et des devoirs avec des réponses et des explications précises sur Canvas, Blackboard, McGraw Hill, et plus.

Assistant éducatif IA
Outils de productivité IA
+3

Recast

5.0

Recast transforme des articles en résumés audio captivants pour une écoute facile en déplacement.

Assistant de Podcast IA
Fonctionnalités principales
  • Service Milvus entièrement géré : simplifie le déploiement Recherche vectorielle à l'échelle du milliard : gère de grands ensembles de données Haute performance : récupération plus rapide Très évolutif : prend en charge jusquà 100 milliards danformations Sécurité et gouvernance : garantit la protection des données Pipeline dembedding intégré : rationalise les flux de travail AI Disponibilité multi-cloud : options de déploiement flexibles
Avantages
  • Gère des données à l'échelle du milliard
  • Haute disponibilité avec un taux de disponibilité de 99.95 pour cent
  • Support multi-cloud
  • Certifications de sécurité telles que SOC2 et ISO27001
  • Intégration rapide via SDK et API
  • Prend en charge les grandes entreprises avec une architecture évolutive
Cas d'utilisation
  • Génération augmentée par récupération (RAG)
  • Système de recommandation
  • Recherche de texte/sémantique
  • Recherche de similarité d'image
  • Recherche de similarité audio
  • Recherche de similarité vidéo
  • Recherche de similarité multimodale

Questions Fréquemment Posées

Qu est une Unité de Calcul CU

Une unité de calcul CU représente la capacité de calcul allouée à vos charges de travail de base de données vectorielles impactant la performance et la scalabilité

Combien de UC me faut-il pour une collection

Le nombre dépend de la taille de votre ensemble de données et de vos besoins en performance; des CUs plus élevés améliorent la vitesse et la capacité

Zilliz offre-t-il un essai gratuit

Oui Zilliz offre un plan gratuit avec 5 GB de stockage adapté à l apprentissage et au prototypage avec des options de mise à niveau

Alternatives de Zilliz

Avis des clients pour Zilliz

Analyse des statistiques

aperçus complets et tendances

Excellent

100%

Taux de recommandation

0%

Réponse du développeur

95

Moy. Mots/Commentaire

Croissance mensuelle

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Identique au mois dernier

Ce mois-ci

Calendrier de revue de 6 mois

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Trouvé utile
Charlotte Taylor

Charlotte Taylor

As a data scientist at a mid-sized tech firm, I needed a reliable way to handle billion-scale image embeddings for our visual search app. Zilliz's fully managed Milvus service simplified deployment tremendously—within hours, I had a robust, scalable setup without the hassle of managing infrastructure. Its high-performance vector search made retrieval speeds lightning-fast, which was crucial for user experience. The built-in embedding pipelines streamlined our AI workflow, especially during model updates. My only wish is that multi-cloud deployment could offer more seamless migrations between providers, but overall, it's been a game changer for our project.

Sujets fréquemment mentionnés

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bons titres: excellent pour les debutants, puissant mais complexe, cela vaut chaque centime

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  • décrivez votre cas d'utilisation et ce que vous essayiez d'accomplir
  • Comparer avec des outils similaires que vous avez utilisés
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Charlotte Taylor

4.0
Recommande

Good for Large-Scale Recommendations, But Room for Improvement

Utilisé pour 1-3 months

Ce que j'ai aimé

  • Supports billion-scale vector search suitable for large recommender systems
  • Multi-cloud deployment offers flexible hosting options
  • Built-in embedding pipelines simplify integration for multimodal data
  • High performance retrieval improves responsiveness

que pourrait être mieux

  • Initial setup documentation could be more comprehensive for complex, multimodal datasets
  • Limited built-in governance tools make compliance harder for sensitive data

I'm a freelance developer working on a multimodal video recommendation system for a startup. Zilliz's support for billion-scale vector search was impressive—deploying their managed service meant I didn't need to worry about scaling issues. The multi-cloud options allowed us to host across different environments to optimize latency. However, I found the setup documentation somewhat sparse, especially around fine-tuning indexing parameters for multimodal data. Also, integrating the embedding pipelines was straightforward, but I wish there were more built-in tools for advanced governance and data privacy. Still, for large-scale projects, Zilliz offers a robust backbone.

avatar utilisateur pour Charlotte Taylor

Charlotte Taylor

5.0
Recommande

Streamlined AI Data Management with Milvus Integration

Utilisé pour over year

Ce que j'ai aimé

  • Fully managed Milvus service simplified deployment, saving me days of setup time
  • Billion-scale vector search handles our large image dataset efficiently
  • Built-in embedding pipelines streamline our AI workflows
  • High performance retrieval speeds improve user experience

que pourrait être mieux

  • Multi-cloud deployment could be more flexible; moving datasets between clouds isn't as straightforward as I'd like
  • Lack of detailed granular access controls in the current security features

As a data scientist at a mid-sized tech firm, I needed a reliable way to handle billion-scale image embeddings for our visual search app. Zilliz's fully managed Milvus service simplified deployment tremendously—within hours, I had a robust, scalable setup without the hassle of managing infrastructure. Its high-performance vector search made retrieval speeds lightning-fast, which was crucial for user experience. The built-in embedding pipelines streamlined our AI workflow, especially during model updates. My only wish is that multi-cloud deployment could offer more seamless migrations between providers, but overall, it's been a game changer for our project.

Tâches Principales Pour Zilliz

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Recherche vectorielle

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Solutions ai personnalisées

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Intégration de site web IA

31% Populaire
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Gestion de projet IA

29% Populaire
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Gestion des données Ai

15% Populaire
85% Impact
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Outil de recherche de contenu généré par lIA

22% Populaire
85% Impact
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AI development

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