Zilliz
Se você está frustrado com a gestão de infraestrutura complexa para busca vetorial em grande escala e integrações de IA Zilliz oferece uma solução de banco de dados vetorial gerenciada totalmente solução de nível empresarial que simplifica a implantação
Otimize a Gestão de Dados de IA
Com Zilliz experimente alto desempenho e escalabilidade para busca vetorial em escala de bilhões permitindo que suas aplicações de IA ofereçam insights mais rápidos e precisos
Alcance uma Integração de IA sem Costura
Sua arquitetura neutra de nuvem e segurança robusta fazem Zilliz a ferramenta perfeita para atualizar sua infraestrutura de IA sem problemas ajudando você a focar em seus projetos e inovações principais
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Avaliações de Clientes para Zilliz
Análise de Avaliações
Visões abrangentes e tendências
100%
Taxa de Recomendação
0%
Resposta do Desenvolvedor
95
Média de Palavras/Avaliação
Crescimento Mensal
0%
Mesmo que no mês passado
Este mês
Cronograma de Revisão de 6 Meses
Revisão Mais Útil
Achado útilCharlotte Taylor
As a data scientist at a mid-sized tech firm, I needed a reliable way to handle billion-scale image embeddings for our visual search app. Zilliz's fully managed Milvus service simplified deployment tremendously—within hours, I had a robust, scalable setup without the hassle of managing infrastructure. Its high-performance vector search made retrieval speeds lightning-fast, which was crucial for user experience. The built-in embedding pipelines streamlined our AI workflow, especially during model updates. My only wish is that multi-cloud deployment could offer more seamless migrations between providers, but overall, it's been a game changer for our project.
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Atividade Recente
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Mostrando 1 - 2 de 2 críticas .
Charlotte Taylor
Good for Large-Scale Recommendations, But Room for Improvement
O que eu gostei
O que poderia ser melhor
I'm a freelance developer working on a multimodal video recommendation system for a startup. Zilliz's support for billion-scale vector search was impressive—deploying their managed service meant I didn't need to worry about scaling issues. The multi-cloud options allowed us to host across different environments to optimize latency. However, I found the setup documentation somewhat sparse, especially around fine-tuning indexing parameters for multimodal data. Also, integrating the embedding pipelines was straightforward, but I wish there were more built-in tools for advanced governance and data privacy. Still, for large-scale projects, Zilliz offers a robust backbone.
Charlotte Taylor
Streamlined AI Data Management with Milvus Integration
O que eu gostei
O que poderia ser melhor
As a data scientist at a mid-sized tech firm, I needed a reliable way to handle billion-scale image embeddings for our visual search app. Zilliz's fully managed Milvus service simplified deployment tremendously—within hours, I had a robust, scalable setup without the hassle of managing infrastructure. Its high-performance vector search made retrieval speeds lightning-fast, which was crucial for user experience. The built-in embedding pipelines streamlined our AI workflow, especially during model updates. My only wish is that multi-cloud deployment could offer more seamless migrations between providers, but overall, it's been a game changer for our project.