La IA está transformando la categoría de deportes de numerosas maneras prácticas, mejorando tanto el rendimiento de los jugadores como la participación de los aficionados. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático analizan vastas cantidades de datos recopilados de los movimientos de los jugadores y las estadísticas del juego para optimizar los regímenes de entrenamiento, como se ve con equipos como los Golden State Warriors utilizando dispositivos portátiles para obtener información sobre la fatiga de los jugadores. Las herramientas de análisis de video impulsadas por IA se utilizan para descomponer las grabaciones de los juegos, ayudando a los entrenadores a desarrollar estrategias al identificar las debilidades de los oponentes. Además, plataformas impulsadas por IA como Watson de IBM se emplean para la predicción de lesiones en tiempo real, permitiendo que los equipos gestionen proactivamente la salud de los jugadores. En el ámbito de la participación de los aficionados, las recomendaciones de contenido personalizadas basadas en los hábitos de visualización mejoran la experiencia del espectador, ejemplificado por plataformas como ESPN que aprovechan la IA para adaptar los resúmenes y los feeds de noticias. Además, las tecnologías de realidad virtual y aumentada, junto con la IA, ofrecen experiencias inmersivas, permitiendo a los aficionados interactuar con eventos deportivos de nuevas maneras, como recorridos virtuales por estadios o juegos interactivos.