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PostgresML

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PostgresML es una plataforma de MLops innovadora diseñada como una extensión de PostgreSQL que permite la creación rápida de modelos directamente dentro de la base de datos.

PostgresML preview

Cómo PostgresML Trabaja En 3 Pasos

  1. Conectar a la base de datos PostgreSQL

    Iniciar una conexión a tu base de datos PostgreSQL donde residen tus datos.
  2. Utiliza la extensión PostgresML

    Aplica la extensión PostgresML para crear y gestionar modelos de aprendizaje automático directamente.
  3. Desplegar y Analizar Modelos

    Despliega tus modelos entrenados y analiza su rendimiento para mejorar las predicciones.
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Información del producto

PostgresML es una plataforma MLops integral que opera sin problemas como una extensión de PostgreSQL. Permite a los usuarios desarrollar potentes modelos de aprendizaje automático directamente desde su base de datos, lo que resulta en una mayor eficiencia, reducción de latencia y rentabilidad. La plataforma simplifica el flujo de trabajo de aprendizaje automático a través de su interfaz amigable y funcionalidad robusta. Los usuarios pueden entrenar, implementar y hacer predicciones rápidamente utilizando sus marcos de ML preferidos dentro de PostgreSQL, asegurando una experiencia fluida e integrada para la toma de decisiones basadas en datos.

Características Principales

En-capacidad MLops en base de datos

Alto rendimiento con baja latencia

Código abierto con múltiples bibliotecas de ML

Arquitectura escalable con agrupador de Postgres personalizado

Compatibilidad con las principales herramientas de ML

Entrenamiento y despliegue fácil de modelos.

Ventajas

Integración simple con bases de datos existentes

Ahorro de costos al minimizar recursos computacionales

Flexibilidad de código abierto

Despliegue rápido de modelos de aprendizaje automático

Mejora del rendimiento del modelo debido al procesamiento en la base de datos.

Casos de Uso

Juguetes inteligentes chatbots

Optimización de búsqueda en el sitio

Detección de fraude en servicios de emergencia

Pronóstico de series temporales para análisis de negocios.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es PostgresML?

PostgresML es una plataforma de operaciones de aprendizaje automático que se integra con PostgreSQL, permitiendo a los usuarios construir y desplegar modelos directamente dentro de la base de datos.

¿Cómo puedo usar PostgresML?

Puedes usar PostgresML entrenando tu modelo con la función pgml.train(), desplegándolo con pgml.deploy() y haciendo predicciones a través de pgml.predict().

¿Cuáles son las características principales de PostgresML?

Las características principales incluyen capacidades de MLops en la base de datos, compatibilidad con varias bibliotecas de ML, alto rendimiento y fácil escalabilidad.

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