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PostgresML

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PostgresML est une plateforme MLops innovante conçue comme une extension PostgreSQL permettant une création rapide de modèles directement dans la base de données.

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Comment PostgresML Travaille En 3 Étapes?

  1. Se connecter à la base de données PostgreSQL

    Initier une connexion à votre base de données PostgreSQL où vos données résident.

  2. Utiliser l'extension PostgresML

    Appliquer lextension PostgresML pour créer et gérer des modèles dapprentissage automatique directement

  3. Déployer et Analyser des Modèles

    Déployez vos modèles entraînés et analysez leur performance pour des prédictions améliorées.

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PostgresML est une plateforme MLops complète qui fonctionne sans soudure comme une extension de PostgreSQL. Elle permet aux utilisateurs de développer des modèles d'apprentissage automatique puissants directement à partir de leur base de données, ce qui se traduit par une efficacité accrue, une latence réduite et une rentabilité. La plateforme simplifie le flux de travail de l'apprentissage automatique grâce à son interface conviviale et à sa fonctionnalité robuste. Les utilisateurs peuvent rapidement former, déployer et faire des prédictions en utilisant leurs frameworks ML préférés au sein de PostgreSQL, garantissant une expérience fluide et intégrée pour la prise de décision basée sur les données.

Fonctionnalités principales

Capacité MLops dans la base de données

Haute performance avec faible latence

Code source ouvert avec plusieurs bibliothèques ML

Architecture évolutive avec pooler Postgres personnalisé

Compatibilité avec les principaux outils ML

Formation et déploiement faciles des modèles.

Avantages

Intégration simple avec les bases de données existantes

Économies de coûts en minimisant les ressources informatiques

Flexibilité open-source

Déploiement rapide de modèles d'apprentissage automatique

Performance améliorée des modèles grâce au traitement dans la base de données.

Cas d'utilisation

Jouets intelligents chatbots

Optimisation de la recherche sur le site

Détection de la fraude dans les services d'urgence

Prévision de séries temporelles pour l'analyse commerciale.

Questions Fréquemment Posées

Qu'est-ce que PostgresML ?

PostgresML est une plateforme d'opérations d'apprentissage machine qui s'intègre à PostgreSQL, permettant aux utilisateurs de construire et de déployer des modèles directement dans la base de données.

Comment puis-je utiliser PostgresML ?

Vous pouvez utiliser PostgresML en entraînant votre modèle avec la fonction pgml.train(), en le déployant avec pgml.deploy(), et en faisant des prédictions via pgml.predict().

Quelles sont les fonctionnalités principales de PostgresML ?

Les fonctionnalités principales incluent des capacités MLops en base de données, la compatibilité avec diverses bibliothèques ML, des performances élevées et une évolutivité facile.

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