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PostgresML

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PostgresML ist eine innovative MLops-Plattform, die als PostgreSQL-Erweiterung konzipiert ist und eine schnelle Modellerstellung direkt innerhalb der Datenbank ermöglicht.

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Wie PostgresML Arbeitet In 3 Schritten?

  1. Verbinde mit PostgreSQL Datenbank

    Initiieren Sie eine Verbindung zu Ihrer PostgreSQL-Datenbank, in der Ihre Daten gespeichert sind.

  2. Nutze die PostgresML Erweiterung

    Wende die PostgresML Erweiterung an um maschinelle Lernmodelle direkt zu erstellen und zu verwalten.

  3. Bereitstellen und Analysieren von Modellen

    Setze deine trainierten Modelle ein und analysiere deren Leistung für verbesserte Vorhersagen.

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Produktinformation

PostgresML ist eine umfassende MLops-Plattform, die nahtlos als Erweiterung von PostgreSQL funktioniert. Es ermöglicht Benutzern, leistungsstarke Machine-Learning-Modelle direkt aus ihrer Datenbank zu entwickeln, was zu verbesserter Effizienz, reduzierter Latenz und Kosteneffektivität führt. Die Plattform vereinfacht den Machine-Learning-Workflow durch ihre benutzerfreundliche Oberfläche und robuste Funktionalität. Benutzer können schnell trainieren, bereitstellen und Vorhersagen mit ihren bevorzugten ML-Frameworks innerhalb von PostgreSQL treffen, was ein reibungsloses und integriertes Erlebnis für datengestützte Entscheidungsfindung gewährleistet.

Kernfunktionen

In-Datenbank-MLops-Funktionalität

Hohe Leistung mit niedriger Latenz

Open-Source mit mehreren ML-Bibliotheken

Skalierbare Architektur mit maßgeschneidertem Postgres-Pooler

Kompatibilität mit führenden ML-Toolkit

Einfache Schulung und Bereitstellung von Modellen.

Vorteile

Einfache Integration mit bestehenden Datenbanken

Kosteneinsparungen durch Minimierung der Rechenressourcen

Open-Source-Flexibilität

Schnelle Bereitstellung von Maschinenlernmodellen

Verbesserte Modellleistung durch In-Datenbank-Verarbeitung.

Anwendungsfälle

Intelligente Spielzeug-Chatbots

Webseiten-Suchoptimierung

Betrugserkennung in Notdiensten

Zeitreihenprognose für Geschäftsanalysen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist PostgresML

PostgresML ist eine Plattform für maschinelles Lernen, die sich in PostgreSQL integriert und es Benutzern ermöglicht, Modelle direkt innerhalb der Datenbank zu erstellen und bereitzustellen

Wie kann ich PostgresML verwenden

Sie können PostgresML verwenden, indem Sie Ihr Modell mit der Funktion pgml.train() trainieren, es mit pgml.deploy() bereitstellen und Vorhersagen über pgml.predict() treffen

Was sind die Hauptmerkmale von PostgresML

Hauptmerkmale sind in-Database MLops-Fähigkeiten, Kompatibilität mit verschiedenen ML-Bibliotheken, hohe Leistung und einfache Skalierbarkeit

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