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Desenvolvendo aplicativos LLM prontos para produção
Experimentando com cadeias de prompts
Avaliação de desempenho de modelos LLM
Controle de versão para casos de teste
Gestão abrangente de fluxos de trabalho LLM
Análises integradas para insights em tempo real
Registros de dados personalizáveis para monitoramento preciso
Fluxo de trabalho pronto para produção
Área de testes de prompt
Gestão de dados
Monitoramento de desempenho
Coleções de testes personalizadas
Avaliar a prontidão para produção de aplicações LLM
Aprimorar modelos LLM por meio de monitoramento contínuo
Gerenciar conjuntos de dados para eficiência
Integrar feedback dos usuários para melhorias.
Métricas abrangentes para avaliação profunda
Facilita melhorias automáticas via feedback humano
Interface amigável para gerenciar conjuntos de dados
14+ métricas para experimentos de LLM
Gerenciamento de datasets
Monitoramento de desempenho
Integração de feedback humano
Compatibilidade com o framework DeepEval.
Fator | Parea AI | Confident AI |
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