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OpenLIT

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Adicionado • Atualizado
OpenLIT é uma plataforma inovadora de código aberto adaptada para observabilidade em IA Generativa (GenAI) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Com suas raízes no OpenTelemetry, consolida rastros e métricas em um aplicativo unificado, facilitando a integração direta em seus projetos de LLM com uma linha simples de código. Projetado para promover uma observabilidade suave, OpenLIT suporta bibliotecas populares como OpenAI e HuggingFace, bem como bancos de dados vetoriais incluindo ChromaDB. Suas funcionalidades principais capacitam desenvolvedores a monitorar desempenho, custos e métricas-chave de forma eficiente, garantindo a utilização ideal de LLM e a tomada de decisões.
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Após verificação você terá acesso para gerenciar as informações da sua ferramenta de IA (aprovado pendente)

Como OpenLIT Trabalha Em 3 Passos?

  1. Instale OpenLIT

    Baixe e instale OpenLIT do repositório oficial para começar.

  2. Integrar Observabilidade

    Conecte seus modelos de IA Generativa ao OpenLIT para rastreamento de métricas em tempo real.

  3. Analisar Insights

    Use o painel para revisar rastros consolidados e métricas de desempenho.

Avaliações de Clientes para OpenLIT

Análises Gerais

principais insights de uma revisão abrangente e de desempenho histórico

0.0/5 0 reviews 0% recomendar — crescimento mensal
prazo de 6 meses

Estatísticas de Avaliações Recentes

Análise de sentimentos e tendências do último Last 30 days

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Comparação direta

Veja como OpenLIT compara com seu alternativa:

OpenLIT VS LiteLLM
Compareir Recursos

Visão Geral do Desempenho da Ferramenta

Com base em 6 critérios (escala de 0 a 10)

7.6
Pontuação Geral Bom • 7.6 / 10

Distribuicao entre criterios

Design de Interface
7.0 / 10

Interface excepcional intuitiva com estética moderna e excelente usabilidade

Recursos
8.0 / 10

Conjunto de recursos abrangente e avançado altamente capaz

Facilidade de Uso
7.5 / 10

Altamente intuitivo e fácil de dominar com esforço mínimo

Valor pelo dinheiro
8.2 / 10

Valor excepcional, proporcionando benefícios significativos pelo custo

Curva de aprendizagem
6.5 / 10

Curva de aprendizagem moderada requer algum tempo para dominar

Personalizacao
8.5 / 10

Altamente personalizável permitindo ampla personalização e flexibilidade

Notas: Pontuações estão em uma escala de 0 a 10. Maior curva de aprendizagem indica adoção mais fácil

OpenLIT: Recursos Vantagens e Perguntas Frequentes

Explore tudo que você precisa saber sobre OpenLIT

Recursos Principais
  • Integração OpenTelemetry sem costura
  • capacidades de ajuste fino para desempenho de LLM
  • streaming de dados em tempo real
  • processamento de dados com baixa latência
  • análise visual de custos e métricas de desempenho
  • conexões com Datadog e Grafana.
Vantagens
  • Flexibilidade de código aberto
  • integração fácil com código mínimo necessário
  • monitoramento abrangente em tempo real
  • análises de desempenho detalhadas
  • suporte para bibliotecas de IA proeminentes
  • visualização de dados eficiente.
Casos de Uso
  • Monitor projetos de GenAI
  • analisar consumo de tokens de LLM
  • visualizar indicadores de desempenho
  • integrar com sistemas de observabilidade
  • acompanhar eficiência de custo do projeto
  • aprimorar processos de tomada de decisão.

Perguntas Frequentes

OpenLIT é apenas para projetos GenAI?

Não, OpenLIT pode ser integrado a várias aplicações além do GenAI, mas é otimizado para LLMs.

OpenLIT pode ser integrado a aplicações não-LLM?

Sim, enquanto OpenLIT se especializa em observabilidade de LLM, também suporta integração com outros tipos de aplicações.

Como posso contatar o suporte do OpenLIT?

Você pode entrar em contato com o suporte do OpenLIT através do e-mail contact@openlit.io ou visitando a página de contato no site.

Principais Alternativas a OpenLIT

Opções selecionadas classificadas por similaridade características e valor

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  • Ainda nao foram encontradas alternativas

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