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Opsis

Freemium

Opsis ist eine KI-gestützte QA-Plattform, die Bugs aus realen Benutzersitzungen für Entwickler erkennt.

33 besucher vor 14 Stunden
Struggeling with bugs that only appear for real users? Opsis analysiert reale Benutzersitzungen um Probleme sichtbar zu machen bevor sie Kunden beeinflussen, Rage-Klicks, Fehler und fehlgeschlagene Checkouts mit Video, Screenshots, Spuren und Logs erfassen.
Stoppe das Veröffentlichen mit versteckten Bugs
Sehe konkrete Beweise dass Bugs existieren damit dein Team triagieren und schneller beheben kann.
Evidence-Driven Fixes
Überprüfe sichere, Copy-Paste Behebungsaufforderungen für Cursor, Claude Code, Windsurf, Bolt, Lovable oder Replit und verifiziere schnell erneut.
Pre-Deploy Security & Compliance
Führe Pre-Deploy Browserchecks, OWASP-Scans, authentifizierte Crawls und PII-Redaktion durch um Freigaben zu schützen.
Continuous Monitoring & Alerts
Plane Scans und erhalte Slack/Linear oder E-Mail-Benachrichtigungen um während Releases informiert zu bleiben.

Verifizierungsoptionen:

1.

E-Mail-Verifizierung: Bestätigen Sie das Eigentum über Ihre Domain-E-Mail.

2.

Dateiüberprüfung: Legen Sie unsere Datei auf Ihrem Server ab.

Nach Überprüfung haben Sie Zugriff auf die Verwaltung der Informationen Ihres KI-Tools (genehmigung ausstehend)

Freemium-Plan verfügbar mit begrenzter Nutzung; kein expliziter Testzeitraum für Premiumfunktionen erwähnt

Schnelles Urteil

Basierend auf 2 Bewertungen

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Vorteile

  • Hero Feature: The evidence suite attaches videos, screenshots, traces, and logs to every bug report, making issues verifiable.
  • Automated AI analysis surfaces reproducible bugs from real sessions in minutes.
  • Copy-paste fix prompts give me ready-to-run patches for my coding tools.

Cons

  • The AI sometimes flags noisy interactions as issues, requiring manual filtering.
  • A few false positives on complex gestures slow me down.
  • PII redaction can mask helpful debug data if left too aggressive.

Kundenbewertungen für Opsis

Gesamtanalyse

Umfassende Einblicke in die Bewertung und die historische Leistung.

Very Positive (2) 4.5/5 2 reviews 100% empfehlen — Monatliches Wachstum

6-monatiger Zeitplan

am hilfreichsten

Mia Martinez
Mia Martinez 0

I run a small app with a weekly release cadence. Opsis analyzes real user sessions with AI and surfaces bugs with videos, screenshots, traces, and logs, so I can prove issues without endless back-and-forth. The evidence suite is gold for triage, and copy-paste fix prompts speed up patches. Pre-deploy checks catch regressions early; signal detection guides prioritization. Sometimes the AI flags noise, but tuning helps.

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Neueste Bewertungsstatistiken

Sentimentanalyse und Trends aus der letzten Last 30 days

4.5/5
2 reviews
Very Positive (2) New reviews
Trend: Beständig Geschwindigkeit: 0.1/Tag Engagement: 0%
lastungsverbrauch 14%
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zeigen 1 - 2 von 2 bewertungen .

Benutzeravatar für Mia Martinez

Mia Martinez

Trusted Reviewer
4.0
empfiehlt

Real sessions, instant proofs, and fast fixes

Verwendet für week to month

Was ich mochte

  • Hero Feature: The evidence suite attaches videos, screenshots, traces, and logs to every bug report, making issues verifiable.
  • Automated AI analysis surfaces reproducible bugs from real sessions in minutes.
  • Copy-paste fix prompts give me ready-to-run patches for my coding tools.
  • Pre-deploy checks catch browser regressions and security concerns before release.

Was könnte besser sein

  • The AI sometimes flags noisy interactions as issues, requiring manual filtering.
  • A few false positives on complex gestures slow me down.
  • PII redaction can mask helpful debug data if left too aggressive.

I run a small app with a weekly release cadence. Opsis analyzes real user sessions with AI and surfaces bugs with videos, screenshots, traces, and logs, so I can prove issues without endless back-and-forth. The evidence suite is gold for triage, and copy-paste fix prompts speed up patches. Pre-deploy checks catch regressions early; signal detection guides prioritization. Sometimes the AI flags noise, but tuning helps.

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Benutzeravatar für Daniel Harris

Daniel Harris

Trusted Reviewer
5.0
empfiehlt

Agency-ready bug reports with multi-client support

Verwendet für 3-6 months

Was ich mochte

  • Hero Feature: Evidence suite enables client-ready bug reports with videos, screenshots, traces, and logs.
  • Signal detection highlights critical flows like rage clicks and checkout failures across multiple clients.
  • PII redaction protects data across session artifacts.
  • Re-verify fixes to ensure issues can't be reproduced.

Was könnte besser sein

  • Pricing tiers for agencies handling many clients feel rigid; per-client billing would help.
  • Some clients' data coverage requires extra setup to avoid missing logs.
  • Large session videos can be slow to load in the browser.

I work as a freelance QA for several clients, and Opsis lets me build evidence-based bug reports directly from real sessions. The ability to export videos, logs, and traces into a client-friendly package is a game changer. Signal detection highlights failed checkouts and frontend errors across apps, and the copy-paste fix prompts give me solid starter patches. PII redaction keeps client data safe, and re-verification helps ensure issues stay gone. Pricing for multiple clients could be smoother, but the speed boost is real.

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Diskussion

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Wie es funktioniert

Wie Opsis Arbeitet In 3 Schritten?

  1. Schritt 1

    1. Connect a session source

    Link a session source so Opsis can analyze real user sessions for bugs.

  2. Schritt 2

    2. Review detected issues

    Review video, screenshots, traces, and logs to reproduce issues.

  3. Schritt 3

    3. Paste fixes & re-verify

    Paste the safe fix prompts into your editor and run re-verification.

Direktvergleich

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Opsis: Merkmale Vorteile Und FAQs

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Kernfunktionen
  • Automatisierte KI-Analyse: Identifiziert schnell Bugs aus realen Benutzersitzungen
  • Beweissammlung: Videos, Screenshots, Spuren und Protokolle belegen Probleme
  • Copy-Paste-Fix-Anweisungen: Generiert einsatzbereite Korrekturen für Codetools
  • Vorbereitende Prüfungen: Browserprüfungen und Sicherheits-Scans vor Releases
  • Signalerkennung: Rage-Klicks, Fehler und fehlgeschlagene Checkouts hervorgehoben
  • PII-Redaktion: Schutz sensibler Daten in Sitzungsartefakten
Vorteile
  • Automatisierte KI-Analyse realer Benutzersitzungen
  • Videoaufnahmen, Screenshots, Spuren und Protokolle, die entdeckte Fehler belegen
  • Sichere Copy-Paste-Korrekturprompts für gängige Coding-Tools
  • Vorab-Browserprüfungen und erneute Verifizierung nach Korrekturen
  • OWASP-Sicherheitsprüfungen und authentifiziertes Crawlen
  • Geplante Scans mit Slack-, Linear- und E-Mail-Benachrichtigungen
Anwendungsfälle
  • Finde und beweise Bugs in einer neuen App anhand realer Benutzersitzungen
  • Erfasse Checkout-Fehler und Frontend-Fehler frühzeitig
  • Führe vor der Bereitstellung Browserprüfungen vor Releases durch
  • Stelle Agenturen evidenzbasierte Fehlerberichte für mehrere Kunden bereit
  • Generiere einsatzbereite Fix-Vorschläge zum Einfügen in Codes-Tools
  • Überprüfe die Fixes erneut, um sicherzustellen, dass die Probleme nicht reproduzierbar sind
Beste Für
  • Entwickler, QA-Ingenieure, Agenturen, Freiberufler, Startups, Teams

Integrationen

arbeitet mit den werkzeugen, die sie bereits verwenden

PostHog, Sentry, Slack, Linear
Beste Für

Entwickler, QA-Ingenieure, Agenturen, Freiberufler, Startups, Teams

Fähigkeitsniveau
Intermediate

Häufig gestellte Fragen

Entwickelt von: Opsis

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