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DataLang

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DataLang révolutionne la façon dont les utilisateurs se connectent à leurs bases de données en leur permettant de communiquer via un langage naturel. Cette plateforme simplifie l'accès et la manipulation des données grâce à une interface conversationnelle, permettant aux utilisateurs de créer des modèles de chat personnalisés adaptés à leurs besoins spécifiques en matière d'informations. DataLang prend en charge plusieurs sources de données et fournit des outils pour sécuriser les données et faciliter les requêtes interactives, ce qui le rend idéal pour les utilisateurs techniques et non techniques engagés dans la prise de décision basée sur les données.
Visiter Outil IA

Options de vérification :

1.

Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

Comment DataLang Travaille En 3 Étapes?

  1. Accéder à l'interface DataLang

    Naviguez vers la plateforme DataLang et connectez-vous à votre compte.

  2. Entrée requête en langage naturel

    Tapez votre question ou commande liée aux données dans la boîte de chat.

  3. Recevoir la réponse de données structurées

    Obtenez des réponses perspicaces dans un format facilement digestible.

Avis des clients pour DataLang

Analyse globale

Aperçus d une revue complète et performance historique

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tableau de bord de 6 mois

Statistiques récentes des avis

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DataLang: Fonctionnalités, Avantages & FAQs

Explore tout ce que vous devez savoir sur DataLang

Fonctionnalités principales
  • Traitement du langage naturel
  • Perspectives alimentées par l'IA
  • Interrogation interactive
  • Exploration de données intuitive
  • Création de modèles GPT personnalisés
  • Points de terminaison API sécurisés
Avantages
  • Améliore l'accessibilité des données
  • Facilite l'exploration des données non techniques
  • Réduit la complexité dans l'interrogation des bases de données
  • Permet la personnalisation des insights
  • Soutient plusieurs sources de données
Cas d'utilisation
  • Extraction de jeux de données en utilisant SQL pour former des modèles GPT
  • Transformation du contenu de la base de données en points de terminaison API sécurisés
  • Dialogue interactif avec des bases de données via le langage naturel
  • Génération de modèles GPT sur mesure pour des insights spécifiques

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