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Qwiet AI

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Qwiet AI fournit des solutions avancées de traitement du langage naturel et des insights pour l'analyse des données, en se concentrant sur la prévention des vulnérabilités dans le code.

Qwiet AI preview

Comment Qwiet AI Travaille En 3 Étapes?

  1. Entrée Code pour Analyse

    L'utilisateur télécharge le code source contenant l'application sur Qwiet AI pour une analyse des vulnérabilités.
  2. Détection de vulnérabilité IA

    Qwiet IA traite le code téléchargé en utilisant des algorithmes avancés pour identifier les problèmes de sécurité potentiels.
  3. Examiner Rapport de Sécurité

    Utilisateur reçoit un rapport actionnable détaillant les vulnérabilités identifiées et les corrections recommandées.
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BrandGhost est un outil d'automatisation des médias sociaux qui aide les créateurs de contenu à gérer et à programmer efficacement leurs publications sur les réseaux sociaux sur plusieurs plateformes.

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Stridly est une application alimentée par l'IA conçue pour aider les utilisateurs à définir et à atteindre des objectifs personnels grâce à une planification structurée et des conseils.

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Recast transforme des articles en résumés audio captivants pour une écoute facile en déplacement.

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Informations sur le produit

Qwiet AI combine la technologie AI de pointe avec le traitement du langage naturel pour améliorer l'analyse des données et les opérations de sécurité. Cette plateforme se spécialise dans la détection des vulnérabilités dans le code pour assurer un développement logiciel sécurisé. En utilisant des outils alimentés par l'IA, Qwiet AI peut rapidement et précisément évaluer les risques de sécurité, permettant aux développeurs de prioriser les vulnérabilités en fonction des niveaux de menace. Leurs solutions innovantes rationalisent le processus d'évaluation de la sécurité, ce qui augmente finalement la productivité et minimise les chances de violations de données coûteuses.

Fonctionnalités principales

SAST amélioré par l'IA pour la détection des vulnérabilités

SCA contextuel pour les vulnérabilités des bibliothèques OSS

Analyse de sécurité des conteneurs

Génération précise de SBOM

Détection précise des secrets

Avantages

Détection rapide des vulnérabilités

Sécurité du code améliorée

Efficacité de développement accrue

Informations exploitables pour des pratiques de logiciels sécurisés

Interface conviviale

Cas d'utilisation

Sécuriser le code contre les menaces potentielles grâce à une détection efficace des vulnérabilités

Prioriser la sécurité dans le développement logiciel pour prévenir des violations coûteuses

Rationaliser les évaluations de sécurité pour optimiser la productivité des développeurs

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