Label Studio sirve como una plataforma versátil de código abierto diseñada para facilitar el etiquetado de datos para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial en diferentes dominios incluyendo visión por computadora procesamiento de lenguaje natural voz y análisis de video. La herramienta se enorgullece de su adaptabilidad permitiendo a los usuarios etiquetar tipos de datos que van desde imágenes y audio hasta texto y series temporales. Con opciones de integración para pipelines de ML/AI a través de webhooks y APIs y su soporte para múltiples proyectos y usuarios Label Studio mejora la colaboración y la gestión de datos. No solo ofrece configuraciones de etiquetado personalizables sino que también incluye características como etiquetado asistido por ML haciendo de ella una opción óptima para científicos de datos y practicantes de aprendizaje automático que buscan preparar conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad.