Label Studio est une plateforme open-source polyvalente conçue pour faciliter l'étiquetage des données pour l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle dans divers domaines, y compris la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la parole et l'analyse vidéo. L'outil se vante de son adaptabilité, permettant aux utilisateurs d'étiqueter des types de données allant des images et de l'audio au texte et aux séries temporelles. Avec des options d'intégration pour les pipelines ML/AI via des webhooks et des API, et son support pour plusieurs projets et utilisateurs, Label Studio améliore la collaboration et la gestion des données. Non seulement il propose des configurations d'étiquetage personnalisables, mais il inclut également des fonctionnalités comme l'étiquetage assisté par ML, en faisant un choix optimal pour les data scientists et les praticiens du machine learning visant à préparer des ensembles de données d'entraînement de haute qualité.