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Datascale

Datascale offre une base de connaissances puissante alimentée par l'IA qui automatise le catalogage des données et simplifie la gestion des requêtes SQL. Les utilisateurs peuvent facilement enregistrer et organiser des requêtes SQL, obtenir des informations précieuses sur les tables de données et visualiser des relations complexes. Avec des fonctionnalités de collaboration, cela permet aux équipes de travailler ensemble plus efficacement, garantissant que les informations critiques sont facilement accessibles et compréhensibles. Datascale est idéal pour les entreprises cherchant à optimiser leurs interactions avec la base de données et à améliorer la prise de décision basée sur les données grâce à des capacités avancées d'IA.
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Options de vérification :

1.

Vérification par email : Vérifiez la propriété via votre email de domaine.

2.

Vérification de fichier : Placez notre fichier sur votre serveur.

Après vérification vous aurez accès pour gérer les informations de votre outil d'IA en attente d'approbation

Comment Datascale Travaille En 3 Étapes?

  1. Initier une requête SQL

    Saisissez votre requête SQL dans l'interface Datascale pour commencer.
  2. Catalogage de données automatisé

    Loutil traite votre requête et catalogue les données connexes automatiquement.
  3. Visualiser les résultats

    Recevez des visualisations perspicaces et des relations pour une compréhension améliorée.

Avis des clients pour Datascale

Analyse globale

Aperçus d une revue complète et performance historique

0.0/5 0 reviews 0% recommander — Croissance mensuelle
tableau de bord de 6 mois

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Datascale: Fonctionnalités, Avantages & FAQs

Explore tout ce que vous devez savoir sur Datascale

Fonctionnalités principales
  • Catalogue de données automatisé
  • Organisation des requêtes SQL
  • Aperçus des tableaux de données
  • Visualisation des relations
  • Outils de collaboration d'équipe
  • Analyse pilotée par l'IA
  • Espaces de travail personnalisables
Avantages
  • Interface conviviale
  • Fonctionnalités collaboratives
  • Informations AI robustes
  • Modèles d'abonnement rentables
  • Visualisation des données améliorée
  • Gestion efficace des requêtes
Cas d'utilisation
  • Organiser des requêtes SQL
  • Obtenir des informations à partir des tables de données
  • Visualiser les relations entre les données
  • Améliorer la collaboration en équipe
  • Faciliter la découverte des données
  • Rationaliser la gestion des bases de données
  • Améliorer la prise de décision avec les informations d'IA

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